Artificial Intelligence dan Neural Network

 

A. Artificial Intelligence

  • Tonggak-tonggak Sejarah Kecerdasan Buatan
  1. Tahun 1842 (Ada Augusta) : Menemukan bahasa pemrograman.
  2. Tahun 1950 (Alan Touring) : Menemukan metode test perilaku cerdas.
  3. Tahun 1956 (John Mc Carthy) : Konferensi pertama bidang Al.
  4. Tahun 1975 (Paul Werbos) : Neural Network untuk perambatan balik.
  5. Tahun 1986 (Rumelhart, Hinton) : Memperkenalkan Back Propagation as Learning procedure.
  6. Tahun 1989 (Yann LeCun, et al) : Menerapkan Back Prop ke Multilayer NN.
  7. Tahun 2006 (Hinton dan Universitas Toronto) : Memperkenalkan Deep Learning.
  8. Tahun 2009 (Adrew Ng) : Memperkenalkan GPU Server.
  9. Tahun 2011 (Apple, Google, Microsoft) : Memperkenalkan produk berbasis Deep learning.
  10. Tahun 2014 (Amazon's Echo) : Deep learning untuk Speech Recognition.
  11. Tahun 2016 (Facebook, Instagram, Amazon) : Menerapkan Generative adversarial network.
  • Pengertian

 Artificial Intelligence (AI) merupakan program komputer yang dirancang mengikuti tindakan dan pola pikir manusia. Definisi AI dibagi menjadi 4 kategori yaitu sebagai berikut :

  1. Sistem yang dapat berpikir seperti manusia → Thinking Humanly
  2. Sistem yang dapat bertingkah laku seperti manusia → Acting Humanly
  3. Sistem yang dapat berpikir secara rasional → Thinking Rationally
  4. Sistem yang dapat bertingkah laku secara rasional → Acting Rationally

  • Cabang - cabang dari AI 
  1. Machine Learning : Pada Machine Learning mempelajari mengenai deep learning dan Predictive Analytics (penggunaan data, algoritme statistik, dan teknik Machine Learning untuk mengidentifikasi hasil yang memungkinkan hasil di masa depan berdasarkan data histori)
  2. Natural Language Processing : Contohnya seperti Translation, Classification dan Clustering, juga Information Extraction.
  3. Speech : Pada Speech ini terbagi menjadi dua yaitu, Speech to Text dan Text to Speech.
  4. Expert Systems : Dalam Expert Systems ini akan mempelajari seperti Inference Engine dan Knowledge Base.
  5. Planning, Scheduling, Optimazion : Mempelajari mengenai Reduction, Classical, Probabilistic, dan Temporal.
  6. Robotics : Terdapat Reactive Machines, Limited Memory, Theory of Mind, dan Self Aware.
  7. Vision : Terdapat Image Recognation dan Machine Vision.
  • Implementasi AI dalam Kehidupan Sehari-hari
Dalam penggunannya sehari-hari, AI bisa dimanfaatkan dalam penggunaan mobil otomatis, contoh lainnya adalah penggunaan aplikasi-aplikasi pada Handphone seperti Filter Beauty, Google, Siri, Facebook, Netflix bahkan Youtube. Pada Youtube, apabila hari ini kita mencari video tentang hewan kucing maka keesokan harinya akan ada banyak rekomendasi video-video tentang hewan kucing.

B. Neural Network
  • Sejarah Neural Network
Perkembangan ilmu Neural Network sudah ada sejak tahun 1943 ketika Warren McCulloch dan Walter Pitts memperkenalkan perhitungan model neural network yang pertama kalinya. Melakukan kombinasi beberapa processing unit sederhana bersama-sama yang mampu memberikan peningkatan secara keseluruhan pada kekuatan komputasi. Kemudian, pada tahun 1950 Rosenblatt berhasil menemukan sebuah two layer network, yang disebut sebagai perceptron. Perceptron memungkinkan untuk pekerjaan klasifikasi pembelajaran tertentu dengan penambahan bobot pada setiap koneksi antar network.
  • Pengertian
Neural Network merupakan kategori ilmu Soft Computing. Neural Network sebenarnya mengadopsi dari kemampuan otak manusia yang mampu memberikan stimulasi atau rangsangan, melakukan proses, dan memberikan output.
  • Fungsi-fungsi Neural Network
  1. Pengklasifikasian pola
  2. Memetakan pola yang didapat dari input ke dalam pola baru pada output
  3. Penyimpan pola yang akan dipanggil kembali
  4. Memetakan pola-pola yang sejenis
  5. Pengoptimasi permasalahan
  6. Prediksi

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Perceptron

Gambar
The perceptron algorithm was invented in 1958 at the  Cornell Aeronautical Laboratory  by  Frank Rosenblatt , [3]  funded by the United States  Office of Naval Research . [4] The perceptron was intended to be a machine, rather than a program, and while its first implementation was in software for the  IBM 704 , it was subsequently implemented in custom-built hardware as the "Mark 1 perceptron". This machine was designed for  image recognition : it had an array of 400  photocells , randomly connected to the "neurons". Weights were encoded in  potentiometers , and weight updates during learning were performed by electric motors. [2] : 193  In a 1958 press conference organized by the US Navy, Rosenblatt made statements about the perceptron that caused a heated controversy among the fledgling  AI  community; based on Rosenblatt's statements,  The New York Times  reported the perceptron to be "the embryo of an electronic computer that [the Navy] expects will be
Baca selengkapnya

Artificial Intelligence

  Mengapa AI penting? Karena banyak teknologi yang saat ini memanfaatkan kinerja tingkat manusia super seperti, dapat membaca dokumen, menjawab pertanyaan, melakukan pengenalan suara, pengenalan wajah bahkan bermanfaat dalam pencitraan medis. AI juga benar-benar fokus pada beberapa pilihan beberapa masalah seperti mendiagnosis penyakit atau mengubah bagian pesanan pelanggan dan ini adalah pertama kalinya AI memiliki dampak nyata pada industri sehingga berdampak positif untuk masyarakat luas Bagaimana awal mula AI? Walaupun proses AI tidak secepat yang dikira dan butuh bertahun-tahun untuk menyelesaikan AI untuk menjadi sebuah hal yang bagus bagi masyarakat luas dimana AI berawal dari : Tahun 1956 (The Dartmouth Summer Research Project) mempopulerkan istilah Arficial Intelligence. Namun saat itu mereka tidak membuat banyak kemajuan AI selama musim panas tetapi banyak program dan artefak menarik muncul dari waktu itu terdapat program dimana bisa bermain catur atau membuktikan teorema. Pa
Baca selengkapnya