Pengertian SVM adalah? (perkuliahan machinelearning)@01931042_Muhammad Agung Nugroho
Pengertian SVM adalah?
Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode dalam supervised learning yang biasanya digunakan untuk klasifikasi (seperti Support Vector Classification) dan regresi (Support Vector Regression).
Dalam pemodelan klasifikasi, SVM memiliki konsep yang lebih matang dan
lebih jelas secara matematis dibandingkan dengan teknik-teknik
klasifikasi lainnya. SVM juga dapat mengatasi masalah klasifikasi dan
regresi dengan linear maupun non linear.
SVM digunakan untuk mencari hyperplane terbaik dengan memaksimalkan jarak antar kelas. Hyperplane
adalah sebuah fungsi yang dapat digunakan untuk pemisah antar kelas.
Dalam 2-D fungsi yang digunakan untuk klasifikasi antar kelas disebut
sebagai line whereas, fungsi yang digunakan untuk klasifikasi antas kelas dalam 3-D disebut plane similarly, sedangan fungsi yang digunakan untuk klasifikasi di dalam ruang kelas dimensi yang lebih tinggi di sebut hyperplane.
Komentar
Posting Komentar